TennisFlow – Prestazioni del modello IA e note di rilascio

TennisFlow pubblica in modo trasparente i dati sulle prestazioni della propria IA. Invece di affermazioni generiche come «basato sull’IA», mostriamo risultati misurabili dei nostri modelli su un dataset validato.

Ultimo aggiornamento:

Prestazioni del modello IA

Risultati strutturati degli attuali modelli TennisFlow sul dataset di validazione interno.

Risultati dell’IA TennisFlow sul dataset di validazione interno.
Attività Metrica Risultato
Rilevamento colpi (Stroke Detection) Precision 97,66 %
Rilevamento colpi (Stroke Detection) Recall 97,73 %
Rilevamento colpi (Stroke Detection) F1-Score 97,70 %
Classificazione tipo di colpo (Stroke Type) Accuracy 99,9 %
Classificazione dettaglio colpo (Stroke Detail) Accuracy 95,9 %

I risultati sono stati misurati sul dataset di validazione interno di TennisFlow. Come riferimento sono stati usati dati di ground truth annotati manualmente.

Perché pubblichiamo le metriche della nostra IA?

Molte applicazioni promuovono l’«IA» senza renderne misurabile la qualità. In TennisFlow vogliamo essere trasparenti. Per questo pubblichiamo regolarmente i dati sulle prestazioni dei nostri modelli di IA e documentiamo la loro evoluzione con ogni versione.

Note di rilascio

Panoramica cronologica delle versioni dell’app – la più recente per prima.

Versione 1.2.3

  • Più profili giocatore per account – ideale per famiglie e allenatori
  • Rilevamento della racchetta migliorato (+2 %)
  • Migliore riconoscimento dei colpi

Versione 1.2.2

  • Miglioramenti di stabilità e prestazioni
  • Filtraggio e ordinamento più precisi dei videoclip

Versione 1.2.1

  • Correzioni di bug e ottimizzazioni dell’interfaccia
  • Panoramica analisi migliorata