TennisFlow – Performance du modèle IA & notes de version

TennisFlow publie de manière transparente les données de performance de son IA. Plutôt que des formules générales du type « propulsé par l’IA », nous présentons des résultats mesurables de nos modèles sur un jeu de données validé.

Dernière mise à jour :

Performance du modèle IA

Résultats structurés des modèles TennisFlow actuels sur le jeu de validation interne.

Résultats de l’IA TennisFlow sur le jeu de validation interne.
Tâche Métrique Résultat
Détection des frappes (Stroke Detection) Precision 97,66 %
Détection des frappes (Stroke Detection) Recall 97,73 %
Détection des frappes (Stroke Detection) F1-Score 97,70 %
Classification du type de frappe (Stroke Type) Accuracy 99,9 %
Classification du détail de frappe (Stroke Detail) Accuracy 95,9 %

Les résultats ont été mesurés sur le jeu de validation interne de TennisFlow. La référence repose sur des données de vérité terrain annotées manuellement.

Pourquoi publions-nous nos indicateurs IA ?

De nombreuses applications mettent en avant l’« IA » sans rendre sa qualité mesurable. Chez TennisFlow, nous voulons être transparents. C’est pourquoi nous publions régulièrement les données de performance de nos modèles d’IA et documentons leur évolution à chaque version.

Notes de version

Aperçu chronologique des versions de l’application – la plus récente en premier.

Version 1.2.3

  • Plusieurs profils joueurs par compte – idéal pour les familles et les entraîneurs
  • Détection de raquette améliorée (+2 %)
  • Meilleure reconnaissance des frappes

Version 1.2.2

  • Améliorations de stabilité et de performance
  • Filtrage et tri plus fins des clips vidéo

Version 1.2.1

  • Corrections de bugs et optimisations de l’interface
  • Vue d’analyse améliorée