TennisFlow – Rendimiento del modelo de IA y notas de la versión

TennisFlow publica de forma transparente los datos de rendimiento de su IA. En lugar de afirmaciones genéricas como «con IA», mostramos resultados medibles de nuestros modelos sobre un conjunto de datos validado.

Última actualización:

Rendimiento del modelo de IA

Resultados estructurados de los modelos actuales de TennisFlow en el conjunto de validación interno.

Resultados de la IA de TennisFlow en el conjunto de validación interno.
Tarea Métrica Resultado
Detección de golpes (Stroke Detection) Precision 97,66 %
Detección de golpes (Stroke Detection) Recall 97,73 %
Detección de golpes (Stroke Detection) F1-Score 97,70 %
Clasificación del tipo de golpe (Stroke Type) Accuracy 99,9 %
Clasificación del detalle del golpe (Stroke Detail) Accuracy 95,9 %

Los resultados se midieron en el conjunto de validación interno de TennisFlow. Como referencia se usaron datos de verdad de terreno anotados manualmente.

¿Por qué publicamos nuestras métricas de IA?

Muchas aplicaciones promocionan la «IA» sin hacer medible su calidad. En TennisFlow queremos ser transparentes. Por eso publicamos regularmente los datos de rendimiento de nuestros modelos de IA y documentamos su evolución con cada versión.

Notas de la versión

Resumen cronológico de las versiones de la app: primero la más reciente.

Versión 1.2.3

  • Varios perfiles de jugador por cuenta: ideal para familias y entrenadores
  • Detección de raqueta mejorada (+2 %)
  • Mejor reconocimiento de golpes

Versión 1.2.2

  • Mejoras de estabilidad y rendimiento
  • Filtrado y ordenación más precisos de clips de vídeo

Versión 1.2.1

  • Corrección de errores y optimizaciones de la interfaz
  • Vista de análisis mejorada