TennisFlow KI-Modellleistung & Release Notes

TennisFlow veröffentlicht die Leistungsdaten seiner KI transparent. Statt allgemeiner Aussagen wie „KI-gestützt“ zeigen wir messbare Ergebnisse unserer Modelle auf einem validierten Datensatz.

Zuletzt aktualisiert:

KI-Modellleistung

Strukturierte Ergebnisse der aktuellen TennisFlow-Modelle auf dem internen Validierungsdataset.

Ergebnisse der TennisFlow-KI auf dem internen Validierungsdataset.
Aufgabe Metrik Ergebnis
Schlag-Erkennung (Stroke Detection) Precision 97,66 %
Schlag-Erkennung (Stroke Detection) Recall 97,73 %
Schlag-Erkennung (Stroke Detection) F1-Score 97,70 %
Schlagart-Klassifikation (Stroke Type) Accuracy 99,9 %
Schlagdetail-Klassifikation (Stroke Detail) Accuracy 95,9 %

Die Ergebnisse wurden auf dem internen Validierungsdataset von TennisFlow gemessen. Als Referenz dienten manuell annotierte Ground-Truth-Daten.

Warum veröffentlichen wir unsere KI-Kennzahlen?

Viele Anwendungen werben mit „KI“, ohne deren Qualität messbar zu machen. Bei TennisFlow möchten wir transparent sein. Deshalb veröffentlichen wir regelmäßig die Leistungsdaten unserer KI-Modelle und dokumentieren ihre Weiterentwicklung mit jeder Version.

Release Notes

Chronologische Übersicht der App-Versionen – neueste Version zuerst.

Version 1.2.3

  • Mehrere Spielerprofile pro Konto – ideal für Familien und Trainer
  • Verbesserte Schlägererkennung (+2 %)
  • Bessere Schlagerkennung

Version 1.2.2

  • Stabilitäts- und Performance-Verbesserungen
  • Feinere Filterung und Sortierung von Videoclips

Version 1.2.1

  • Fehlerbehebungen und UI-Optimierungen
  • Verbesserte Analyseübersicht